SPSS是一款老牌的数据统计软件，也是世界上最早采用图形驱动界面的数据统计软件，这款软件的所有功能几乎都统一规范的展现在界面上，同时SPSS采用类似于Excel表格的形式输入和管理数据，便于在其他数据库中读取数据资料，另外SPSS还有很多实用的分析方法，有利于开展数据统计工作，下面就和大家详细介绍一下，SPSS分析方法有哪些，以及SPSS分析方法在论文中的应用。
一、SPSS分析方法有哪些
(资料图片仅供参考)
在SPSS数据统计分析软件中，常用的分析方法有5种，分别是一般线性模型、图表分析、回归分析、直方图分析以及统计分析，为了让大家对SPSS分析方法有更加深入的了解，下面就将这五个分析方法和大家具体讲解一下。
1.一般线性模型
一般线性分析包，单变量、多变量、重复度量以及方差分量分析，一般线性模型主要是分析一个/多个自变量对连续性因变量的影响，同时因变量和自变量之间的关系是线性数量关系。
（1）在SPSS中点击“分析”-“一般线性模型”-“单变量”，在“单变量”窗口设置因变量和固定因子，点击“确定”按钮，就可以在分析结果窗口看到具体的模型构建情况。
2.图表分析
图表分析包括直方图、条形图、饼图以及高低图等多种图表分析形式，图表分析具有直观、简洁、易理解等特点，解读起来非常的简单，很多小伙伴都喜欢使用图表分析方法进行数据统计分析。
（1）在SPSS中点击“图形”-“旧对话框”，选择一个图表分析形式，这里选择“条形图”，在“条形图”窗口选择一个样式，点击“定义”按钮。
（2）在“定义简单条形图”窗口，设置类别轴、行以及列变量，点击“确定”按钮，就可以得到变量的条形分析柱状图。
3.回归分析
回归分析包括线性、二元以及有序等多种分析方法，回归分析主要分析变量之间的关系，即使是变量之间没有必然的关系，通过回归分析可以找到数学意义上的联系。
（1）在SPSS中点击“分析”-“回归”-“线性”，在“线性回归”窗口设置好因变量和自变量，点击“确定”按钮，在分析结果窗口就可以看到回归分析报告。
4.直方图分析
直方图分析主要用于分析连续变量的频数分布情况，以此来观察变量的分布是否满足某种数据分别类型。
（1）在SPSS中点击“图形”-“旧对话框”-“直方图”，在“直方图”窗口选择一个变量，点击“确定”按钮，其输出的直方图分析结果如下图所示。
5.统计分析
统计分析主要是通过分类、制表、图形以及其他数据制表概括来概括整个数据资料的数据特点。
（1）在SPSS中点击“分析”-“描述统计”-“描述”，在“描述性”窗口设置好变量，点击“确定”按钮，在输出窗口就可以看到变量统计分析报告。
二、SPSS分析方法在论文中的应用
在写论文的时候，往往需要分析案例作为论文结果的佐证，比如想要在论文中说明年级组对学科成绩的影响，下面就和大家具体讲解。
1.在SPSS中将数据资料导入到软件中，分析方法根据实际分析需求进行选择，根据分析需求这里选择线性回归方法，依次点击菜单栏下的“分析”-“回归”-“线性”。
2.在“线性回归”窗口，将“班级组”变量设置为因变量，“成绩”和“学科”变量设置为自变量，点击“确定”按钮。
3.完成以上操作，软件会自动输出线性回归分析结果，在论文中直接将分析结果表格以及结果解读进行说明应用即可。
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